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人工智能（AI）是计算机科学中一个快速发展的领域，专注于创建可以执行通常需要人工干预的任务的机器。近年来，它作为自动化许多任务的有效方法变得流行起来，并且已经彻底改变了医疗保健、金融和制造业等许多行业。
人工智能的基本前提是创造可以像人类一样学习和推理的机器，使它们能够自主执行任务并根据过去的经验做出决策。这涉及创建允许机器分析大量数据、识别模式和进行预测的算法。
人工智能的起源可以追溯到 1950 年代，当时计算机科学家开始开发用于解决问题和决策的算法。这些早期的程序旨在模拟人类推理，被称为“专家系统”。然而，由于当时缺乏处理能力和数据，它们受到限制。
多年来，计算机硬件、软件和数据存储的进步使更复杂的人工智能技术得以发展。如今，人工智能被用于各种应用，例如语音识别、自然语言处理和图像识别。
最常见的人工智能类型是监督学习、无监督学习和强化学习。在监督学习中，机器被赋予标记数据，并被训练根据该数据进行预测。在无监督学习中，机器被赋予未标记的数据，并期望识别模式和关系。强化学习涉及训练机器根据其环境的反馈做出决策。
人工智能最令人兴奋的发展之一是神经网络的创建，该神经网络以人脑为模型。神经网络由处理信息和识别模式的互连节点层组成。它们在图像和语音识别等任务中特别有效。
人工智能正被用于改善许多行业，包括医疗保健。在医学领域，人工智能可用于分析患者数据，以识别模式并预测未来的健康结果。它还可用于根据个体患者情况制定个性化治疗计划。
金融业也从人工智能技术中受益。人工智能应用程序用于欺诈检测、风险管理和投资组合分析。机器学习算法还可用于预测市场趋势并帮助交易者做出更明智的决策。
在制造业中，人工智能正被用于优化生产线和减少浪费。人工智能系统可以分析生产数据，以识别效率低下之处并提出改进建议。这导致了制造工艺的显着改进和成本节约。
尽管人工智能有很多好处，但也有人担心它的潜在负面影响。一个担忧是，人工智能可能导致工作流离失所，因为机器自动化了许多传统上由人类执行的角色。另一个担忧是，人工智能系统可能会被滥用或使用有偏见的算法进行编程。
为了解决这些问题，对人工智能开发和使用的道德框架的需求日益增长。这些框架应优先考虑透明度、问责制和公平性。
总体而言，人工智能有可能彻底改变许多行业并改善我们的日常生活。然而，重要的是要平衡人工智能的好处和它引起的伦理问题。随着该领域的不断发展，政策制定者、研究人员和开发人员必须共同努力，确保以负责任和合乎道德的方式开发和使用人工智能。
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(簡報編譯)
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人工智能将创造“大量的失败者”，DeepMind联合创始人警告说
金融时报
23-05-09 21:19
人工智能（AI）的进步将在未来10年内颠覆白领工作，据人工智能发展的先驱DeepMind的联合创始人之一说。穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）表示，在未来十年中，将会有“大量的输家”，因为人工智能工具能够影响从文案写作到教育和医疗诊断的一切。人工智能的兴起伴随着一系列关于人工智能自动化加速导致工作崩溃的担忧。它导致研究表明，由于人工智能的快速增长，3亿个工作岗位可能会接触到自动化。因此，苏莱曼建议，各国政府应考虑采取普遍基本收入等措施，以补偿那些失业的人。基础设施提供商OpenAI和聊天机器人生产商Inflection等人工智能初创公司的成功所带来的炒作浪潮预计将持续下去。
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人工智能的威胁和前景
金融时报
23-05-09 16:31
比尔·盖茨（Bill Gates）将人工智能（AI）的最新进展描述为自个人电脑以来最重要的发展，根据高盛（Goldman Sachs）的分析，特别是生成人工智能可以将美国的劳动生产率年增长率提高1.5%。然而，经济学家和英国《金融时报》专栏作家马丁·沃尔夫（Martin Wolf）的一份报告表明，人们应该问那些被人工智能取代的人会发生什么。它还提出了“关于我们是谁和我们是什么的深刻问题”，因为它可能导致一个几乎完全监控的世界，假身份和假新闻的扩散，更强大的垄断和富豪，甚至更有效地操纵民主政治进程。此外，对白领和受过良好教育的工人的影响可能会更大，可能导致他们的社会流动性下降，并带来令人不安的社会和政治结果。
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虚假信息和深度伪造：打击基于性别的在线骚扰
战略与国际研究中心
23-05-09 15:00
虚假信息和仇恨言论在网上的传播对女性产生了不成比例的影响，包括记者和政治家，以及那些认定为LGBTQ+的人。本文认为，如果没有更新的政策框架和有效的缓解工具，性别差距可能会在政治参与、隐私、国家安全和人权等问题上加剧。乔治华盛顿大学，国家民主研究所，哈佛法学院的网络法律诊所和民主与技术中心正在举办会议讨论这个问题。
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人工智能是我们发明过的最危险的技术
英国每日电讯
23-05-09 13:43
“人工智能教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）敦促人们不要进一步扩展大型语言模型人工智能系统（LLM），并预测人工智能将在未来5-20年内比人类更聪明。Hinton担心LLM将从大量数据中学习，导致可能对人类构成风险的意外行为，以及失业，社会混乱，错误信息和深度伪造，以及不良行为者或武器系统的使用。人工智能作家Zvi Mowshowitz警告说，我们必须让任何未来的AGI站在我们这边，并专注于解决对齐问题。
