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人工智能（AI），也称为机器智能，是计算机科学的一个领域，专注于开发可以模仿人类认知和感知的软件和硬件系统。人工智能的目标是创建智能机器，可以执行通常需要人类智能的任务，例如自然语言处理、图像识别和解决问题。这些机器必须能够从经验中学习，并随着时间的推移提高其性能。
几十年来，人工智能一直是研究的话题，但计算能力、大数据和机器学习算法的最新进展导致了该领域的重大突破。人工智能系统已被部署用于执行广泛的任务，从玩国际象棋和围棋等复杂游戏，到分析医学图像以进行癌症检测，再到自动驾驶汽车。
人工智能面临的主要挑战之一是开发可以从数据中学习的算法。机器学习是人工智能的一个子领域，专注于这个问题。它涉及设计算法，这些算法可以自动学习识别数据中的模式并根据这些模式进行预测。机器学习有几种方法，包括监督学习、无监督学习和强化学习。
监督学习涉及在标记数据集上训练机器学习模型，其中每个数据点都与标签或目标值相关联。该模型学习根据从标记数据中学习的模式来预测新的、看不见的数据点的标签。此方法已用于为图像分类、语音识别和自然语言处理等任务构建模型。
另一方面，无监督学习涉及在未标记的数据集上训练模型，目标是发现数据中的模式或结构。这种方法已用于根据相似性对数据点进行聚类，并构建可以创建与训练数据相似的新数据的生成模型。
强化学习是一种机器学习，涉及训练代理在环境中采取行动以最大化某些奖励信号。代理通过反复试验来学习，根据从环境中收到的反馈调整其操作。这种方法已被用于构建可以玩Atari和AlphaGo等游戏的系统，并训练机器人在物理世界中执行任务。
人工智能在各行各业都有许多实际应用。在医疗保健领域，人工智能正被用于分析医学图像和诊断疾病，并为患者制定个性化的治疗计划。在金融领域，人工智能正被用于检测欺诈和做出投资决策。在制造业中，人工智能被用于优化生产流程和预测设备故障。在交通领域，人工智能正被用于开发能够安全有效地在道路上行驶的自动驾驶汽车。
与任何技术一样，人们也担心人工智能对社会的影响。主要担忧之一是人工智能系统可能会使工作自动化并取代人类工人。这可能会产生重大的经济和社会后果，特别是对于最容易受到自动化影响的行业的工人。
还有人担心人工智能系统可能存在偏见或歧视性，特别是在招聘、贷款和刑事司法等领域。这是一个复杂的问题，需要仔细考虑和监管。
总体而言，人工智能有可能彻底改变我们生活的许多方面，从医疗保健和教育到交通和娱乐。与任何技术一样，我们必须仔细考虑人工智能的伦理和社会影响，并努力确保以负责任和有益的方式开发和部署人工智能。
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澳鹏在收益下降时推出成本削减计划，扩展到生成式人工智能
路透社
23-05-10 00:40
澳大利亚人工智能培训提供商Appen透露，截至4月底的四个月的收入约为9570万澳元（7000万美元），与一年前相比下降了21%。不利的经济环境导致下滑，借贷成本和通货膨胀率上升。该公司还受到包括谷歌和Facebook在内的主要客户削减开支的打击。澳鹏的目标是到2024财年每年节省约3600万澳元的成本，并且还希望通过提供新的数据产品和服务来实现多元化，重点是热门的生成人工智能领域。
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信件：警察有公共职责防止加冕典礼的混乱
英国每日电讯
23-05-10 00:02
代表NHS工作人员的一群主要组织的一封信说，政治家不得将NHS用作政治得分的手段。这封发给所有主要政党的信强调，英国脱欧已将注意力从NHS面临的基本问题上转移开，并呼吁支持医护人员，以及对设施，人员和技术的额外投资。这封信还呼吁将NHS用于英国退欧后达成的任何英国贸易协议。这封信已由皇家医学院，皇家护理学院，Unison，NHS联合会和英国医学协会签署。这些电话是在围绕英国退欧对医疗服务的影响引发一系列争议之后发出的，包括对人员短缺的担忧。
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人工智能将创造“大量的失败者”，DeepMind联合创始人警告说
金融时报
23-05-09 21:19
人工智能（AI）的进步将在未来10年内颠覆白领工作，据人工智能发展的先驱DeepMind的联合创始人之一说。穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）表示，在未来十年中，将会有“大量的输家”，因为人工智能工具能够影响从文案写作到教育和医疗诊断的一切。人工智能的兴起伴随着一系列关于人工智能自动化加速导致工作崩溃的担忧。它导致研究表明，由于人工智能的快速增长，3亿个工作岗位可能会接触到自动化。因此，苏莱曼建议，各国政府应考虑采取普遍基本收入等措施，以补偿那些失业的人。基础设施提供商OpenAI和聊天机器人生产商Inflection等人工智能初创公司的成功所带来的炒作浪潮预计将持续下去。
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欧盟规则草案为亚马逊、谷歌、微软提出更严格的网络安全标签规则
路透社
23-05-09 20:24
根据路透社看到的一份文件草案，包括亚马逊、谷歌和微软在内的非欧盟云服务提供商只能通过与欧盟合作伙伴的合资企业处理敏感数据。美国科技公司将只被允许持有少数股权，有权访问欧盟数据的员工将位于欧盟，并根据特定标准进行筛选。云服务也必须由欧盟运营和维护，所有数据都在那里存储和处理。这些规定可能会提振人工智能对云服务的需求。欧盟将于5月对该草案进行审查。
