根据爱丁堡大学进行的研究，一种名为CoDE-ACS的人工智能（AI）算法可以彻底改变心脏病发作诊断的速度和准确性，同时还可以减少住院人数。CoDE-ACS使用来自苏格兰10，000多名患者的数据来确定患者的血液蛋白水平是否表明发作。它的准确率为99.6%，与当前方法相比，诊断数量可以增加一倍。
根据之前的研究，CoDE-ACS算法将有助于解决潜在的致命误诊问题，特别是女性比男性更容易接受错误的初始诊断。诊断技术的临床试验目前正在苏格兰进行，因为人工智能算法越来越多地帮助查明使人衰弱的状况。最近的一个例子是Billie，这是由伦敦帝国理工学院和帝国理工学院医疗保健NHS信托基金联合开发的人工智能工具，它使用机器学习来帮助医生诊断COVID-19。
原始來源：英国独立报