最后手段！北京定下“不可能的任务”
百度、华为等中企为摆脱对美国芯片的依赖，企图组合使用低端芯片。（取自Pexels））
美国对中国实施的芯片制裁日益严格，促使中国科技公司加快研究步伐，寻求在不依赖美国芯片的情况下，开发最先进的尖端人工智慧（AI）技术，其中包括知名的阿里巴巴、百度及华为等公司。
华尔街日报引述对研究论文的评估，以及对相关员工的采访报道，中国公司正在研究使用相对较少，或较低阶的半导体产品，打造出尖端AI科技的可能性。
同时，他们也在研究如何组合使用不同类型的芯片，以避免对任何单一硬体的依赖。包括华为、百度以及等中国科技龙头，都在设法研究更有效利用现有的电脑芯片。
研究人员及分析师表示，中国企业利用这些变通方法，设法追赶美国AI龙头公司，仍然是很艰难的挑战。然而，部分实验已让人们看到前景，如果这些研究成功，中国科技公司或许能够克服美国制裁令带来的困境，并在面对未来限制时，拥有更强的适应能力。报道也引述中企员工、AI研究人员以及产业分析师的说法，随著全世界在ChatGPT等聊天机器人的竞赛日益升温，各地公司都急需更强大的芯片，并想方设法更有效地利用芯片，以压低高昂的AI开发成本。
而对中国公司来说，更关键的问题是，美国制裁让他们无法获取辉达（Nvidia）等公司制造的最先进芯片，同时为了跟上聊天机器人的竞赛脚步，他们正在高速消耗现有的美国芯片库存。
去年10月，美国商务部对供应中国的芯片实施出口管制，还可能祭出进一步制裁。美方制裁导致中国企业无法取得辉达A100芯片以及更强大的H100芯片，它们是目前AI开发产业最需要的先进芯片。
辉达设计了“降级版芯片”专供中国市场，分别为A800和H800，以符合制裁要求。这两种修改后的芯片，都降低了芯片之间通讯的能力。
去年11月，OpenAI发布ChatGPT聊天机器人，引发在全球引发生成式AI的开发热潮，但这类AI软体的开发大约需要5000至10000片A100芯片。另据知情人士透露，中国现在大约只有40000至50000片A100芯片，可用于训练大规模的AI模型。
知情人士还说，虽然百度等公司也尝试使用中国国产芯片，像是海光资讯技术（Hygon Information Technology）公司的DCU或华为的AI训练芯片昇腾（Ascend），以及百度自己的昆仑芯（Kunlun）芯片。然而，中国国产芯片对训练庞大的AI模型来说仍然不可靠，因为它们非常容易当机。
新加坡国立大学教授兼AI基础设施公司HPC-AI Tech负责人尤洋表示，如果一家美国公司需要1000个H100芯片来训练一个语言模型，那么一家中国公司可能需要至少3000个H800芯片才能实现同样的结果，这种组合低性能芯片的方法可能成本很高。
尤洋指出，这正促使中国公司加速开发技术，组合使用不同类型的芯片，来训练大规模的AI模型。许多中国公司正在尝试组合三至四种不太先进的芯片，像是A800以及H800，来替代辉达最先进的处理器。相关论文显示，阿里巴巴、百度与华为都在尝试组合A100、老一代的辉达芯片V100和P100，以及华为昇腾芯片。
AI专家指出，相比之下，组合使用多种类型芯片的情况在美国公司中很少见，因为要让不同类型芯片可靠地协同工作，本身就存在技术挑战，“这是万不得已的最后手段”。
